세브란스병원, 채혈로 간 전이 여부 평가하는 AI 모델 개발
혈액으로 췌장암 환자의 초기 간 전이 여부를 판별하는 인공지능(AI)이 국내 연구진에 의해 개발됐다.
세브란스병원 소화기내과 이희승 교수 연구팀은 췌장암 환자의 혈액 검사 결과를 기반으로 초기 간 전이 위험을 예측하는 AI 모델을 개발해 활용 가능성을 확인했다고 23일 밝혔다.
췌장암 환자 상당수는 이미 다른 장기에 전이된 후에야 진단되는데, 특히 간 전이는 수술 진행과 예후를 결정하는 데 중요한 요소다. 그러나 컴퓨터단층촬영(CT)이나 자기공명영상(MRI) 촬영과 같은 기존 영상 검사로는 작은 간 전이를 발견하기 어려운 한계가 있었다.
이에 연구팀은 세브란스병원의 췌장암 환자 2천657명의 진단 시점 혈액검사 데이터를 토대로 간 전이 위험을 평가할 수 있는 AI 모델 ‘LiMPC'(림피시)를 개발했다.
췌장암 진단 시 시행하는 일상적인 혈액검사 데이터를 활용해 추가 검사나 장비 없이도 위험도를 평가할 수 있도록 한 게 특징이다.
연구팀은 이렇게 개발한 AI 모델을 강남세브란스병원과 용인세브란스병원을 포함한 국내 5개 의료기관 환자 272명에 검증했다.
그 결과 초기 간 전이 위험을 구분하는 민감도는 0.81로 집계됐다. 실제 간 전이가 있는 환자 중 약 81%를 고위험군으로 예측했다는 의미다.
간 전이 위험이 낮은 환자를 가려내는 음성 예측도는 0.87이었다. AI가 저위험이라고 판단한 환자 중 87%는 실제로 간 전이가 없었다.
연구팀은 이 결과를 근거로 AI 모델이 기존 영상 검사로 확인이 어려운 간 전이 위험을 평가하는 데 보조적인 수단으로 활용될 가능성이 크다고 봤다.
해당 AI 모델은 특별한 장비 없이도 작동할 수 있기 때문에 대형 병원뿐 아니라 의료환경이 제한된 지역에서도 활용될 수 있을 것을 기대했다.
이희승 교수는 “병원에서 통상적으로 시행하는 혈액검사를 통해 간 전이 가능성을 예측할 수 있었다”며 “표준 영상 진단 검사를 보조할 수 있다는 점에서 연구의 의미가 크다”고 말했다.
연구 결과는 국제 학술지 ‘BMC 캔서'(BMC Cancer) 최신호에 실렸다.