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Home 과학

AI 시대의 성공을 이끄는 방법: 성취를 위한 방정식

by Newswave25
July 13, 2023
in 과학, 교육, 로컬
Reading Time: 6 mins read
Image by rawpixel.com on Freepik

이전 섹션에서는 저의 책 “Unlocking AI: 인공지능 시대에서 번영하기”의 주된 동기에 대해 설명했습니다. “Unlocking AI: Thriving in the Era of Artificial Intelligence”.

아래 차트는 15년 동안 다른 종류의 사람들의 가상적인 성취 증가를 보여줍니다. A 유형의 경우 성취 수준은 14년까지 꾸준히 증가하지만, F 유형의 경우 3년 후에 증가가 멈춥니다. 이 가상 데이터를 고려할 때, 어떤 유형의 사람이 되고 싶으십니까?

Figure 1: Variations in achievement growth across different types of individuals.

“GRIT: 열정과 인내의 힘”이라는 저명한 책에서 Character Lab의 공동 창립자, 주요 연구원 및 이사인 앤젤라 덕워스 박사는 성취를 위한 공식을 제시했습니다.

이 공식의 핵심 개념에 대해 간단히 설명하겠습니다:

  • 재능(Talent)은 개인의 특정 분야에서의 타고난 능력이나 경향성을 의미합니다. 지능, 신체적 조정 능력, 예술적 감각과 같은 자연적 재능을 포함합니다. 재능은 종종 시작점으로 간주되지만, 그 자체로는 성공을 보장하지 않습니다.
  • 노력(Effort)은 목표에 대한 의도적이고 지속적인 에너지 투입을 나타냅니다. 시간, 헌신, 연습 및 인내를 포함합니다. 성공을 달성하기 위해 노력은 중요한 요소로, 개인이 기술을 향상시키고 장애물을 극복할 수 있도록 합니다.
  • 기술(Skill)은 특정 영역에서 개발되고 정제된 능력을 말합니다. 이는 시간에 걸쳐 의도적인 연습과 집중된 노력의 결과입니다. 기술은 훈련, 학습 및 경험을 통해 습득하고 향상시킬 수 있습니다.
  • 성취(Achievement)는 재능, 노력 및 기술의 조합을 통해 얻은 실질적인 결과를 나타냅니다. 학업적 성과, 직업적 성취, 예술적 인정 또는 개인적 목표와 같은 다양한 형태의 성공을 포괄할 수 있습니다.

저희가 모두 갖고 있는 타고난 재능 중 하나는 생각을 생성하는 능력입니다. 모든 사람이 이러한 재능을 갖고 있지만, 그 생각을 효과적으로 글로 표현하기 위한 기술을 습득하기 위해서는 전념하는 노력이 필요합니다. 하지만 기술만으로는 성취를 자동으로 이끌어내지 않습니다. 당신은 추가적인 노력을 투자하여 기술을 일기, 기사 또는 책과 같은 실질적인 결과물로 변환해야 합니다.

위에서 제시한 공식은 다음과 같이 확장될 수 있습니다.

따라서 앤젤라 덕워스 박사에 따르면, 성취는 두 가지 요인에 영향을 받습니다: 재능과 노력(기술은 이 두 요소에서 유도됩니다). 각 요소의 상대적인 영향에 대한 논쟁이 많이 있지만, 재능은 주로 선천적인 것으로 인정됩니다. 이로써 우리가 통제할 수 있는 유일한 요인인 노력이 인생에서 더 많은 성취를 이끌 수 있게 됩니다.

이 장에서는 이 공식을 적용하여 다른 종류의 사람들의 성취 성장을 분석하고, 인공지능(AI)이 그들의 진행에 어떤 영향을 미칠지 탐구할 것입니다. 우리는 AI 시대에서 성공을 달성하기 위해 노력을 전략적으로 활용하는 방법에 대한 유용한 통찰력을 제공하기 위해 노력할 것입니다.

최진호 (Jinho D. Choi)교수는 현재 에모리 대학교 (Emory University)컴퓨터 과학 부교수로 재직 중이다.

학력:

– 박사후 연구원, 매사추세츠 주립대학교 (University of Massachusetts Amherst), 컴퓨터 과학, 2014년

– 박사, 콜로라도 주립대학교 (University of Colorado Boulder), 컴퓨터 과학 및 인지 과학, 2012년

– 석사, 펜실베니아 대학교 (University of Pennsylvania), 컴퓨터 및 정보 과학, 2003년

– 학부, 코 대학교 (Coe College), 컴퓨터 과학 및 수학, 2002년

교육 경력:

– 에모리 대학교 컴퓨터 과학 부교수, 2021 – 현재

– 에모리 대학교 컴퓨터 과학 조교수, 2014 – 2021년

– 육군사관학교 전산학과 전임강사, 2004 – 2007년

연구 관심사:

– 자연어 처리 (Natural Language Processing)

– 대화형 인공지능 (Conversational AI)

연구 업적:

– 저명한 학회 및 저널에 100개 이상의 논문 게재

– 250만불 상당의 연구 보조금 획득

주요 수상:

– 우승, Alexa Prize Socialbot Grand Challenge 3, 50만불 상금, 2020년

– 올해의 교수상, Emory Univeresity, 2020년 – Machine Learning Research Award, Amazon Web Services, 2018년, 2019년

– Comparative Effectiveness Research Award, American Society of Neuroradiology, 2016년

– Academic Career Enhancement Award, Yahoo Labs, 2014년

Tags: AI 혁신에모리 대학교인공지능최진호 교수
https://jinho-d-choi.medium.com/navigating-success-in-the-ai-era-the-equation-for-achievement-250e3c178ab2
[원본링크]Navigating Success in the AI Era: The Equation for Achievement

Next: Balancing Effort: Skill vs. Achievement (1/2)

Tags: AI에모리 대학교인공지능최진호 박사
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